數值型態

在Python中，數值型態有整數、浮點數、布林值與複數，雖然在Python中，所有的資料都是物件，但你可以使用實字（Literal）方式來撰寫表示數值。

在Python 3中，整數就是整數，不再區分整數與長整數，整數的長度不受限制（除了硬體上的限制之外）。直接寫下一個整數值，預設是十進位整數，如果要撰寫二進位實字，則在數字前加0b，如果要撰寫八進位實字，則在數字前置0o，之後接上1到7的數字，如果要撰寫十六進位整數，則以0x開頭，之後接上1到9、A到F。例如：

>>> 1010 >>> 0b102 >>> 0o108 >>> 0x1016 >>>

無論是十進位、八進位或十六進位整數，都是int類別的實例：

>>> type(1)<class 'int'> >>> type(0o10)<class 'int'> >>> type(0x10)<class 'int'> >>>

你可以使用int類別從字串、浮點數、布林值建立整數，使用oct、hex類別可以將十進位整數以八進位、十六進位表示字串傳回。例如：

>>> int('10')10 >>> int(3.14)3 >>> int(True)1 >>> int(False)0 >>> oct(10)'0o12' >>> hex(10)'0xa' >>> 1 + True2 >>> 2 + False2 >>>

正如以上所看到的，布林值True、False也可以是代表1與0，為bool的實例，bool為int的子類別。事實上，在Python中，數字不是0就是True，而所有物件不是「空」就是True，例如字串'Justin'在判斷式中會是True，而空字串''在判斷式中會是False，所以空串列是False、空字典是False、空Tuple是False，而None也是False（之後還會介紹這些型態）。

當使用字串建構整數時，還可以指定基底。例如：

>>> int('10', 8)8 >>> int('10', 16)16 >>> int('10', 2)2 >>>

浮點數是float的實例，可以使用3.14e-10這樣的表示法，如果兩個整數相除後，結果必須是浮點數時，Python會自動處理。例如：

>>> 10 / 33.3333333333333335 >>> 10 // 33 >>>

在上例中，/是除法運算子，雖然10與3都是整數，但結果是3.333...的話，就會運算出浮點數結果（在其他語言中，例如Java，結果會是3）。//則會將除法結果的小數部份去掉，%則是取得除法後的餘數。除了/與//之外，+、-、*等都可以運用在數值上，另外還有**次方運算。例如要計算2的100次方：

>>> 2 ** 1001267650600228229401496703205376 >>>

使用浮點數，同樣要注意浮點數精度問題，例如：

>>> 1.0 - 0.80.19999999999999996 >>> print(1.0 - 0.8)0.2 >>>

開發人員基本上都要了解CPU處理浮點數的設計原理，在Python中，如果你在指令互動環境中直接顯示運算結果，則會出現0.19999999999999996的結果，如果你使用print()函式，則會出現0.2的結果，這是因為互動環境其實是使用repr()函式來顯示程式開發人員該了解的結果，而print()函式則使用str()函式來顯示較友善、適於非開發人員觀看的結果。例如：

>>> repr(1.0 - 0.8)'0.19999999999999996'>>> str(1.0 - 0.8)'0.2' >>>

事實上，精度問題確實存在，如果你要精確的結果，那麼可以使用decimal.Decimal類別。例如：

>>> import decimal>>> a = decimal.Decimal('1.0') >>> b = decimal.Decimal('0.8') >>> a - bDecimal('0.2')

Python支援複數的實字表示，複數是complex類別的實例。例如：

>>> a = 3 + 2j >>> b = 5 + 3j >>> c = a + b >>> c(8+5j) >>> type(c)<class 'complex'> >>>